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이용약관 제1장 총 칙 제1조. 목적 이 약관은 이용자가 (주)제이피아이에스(이하 "회사")에서 운영하는KOSTA-Online 웹사이트(이하 "사이트")를 이용함에 있어 이용자와 회사간의 권리, 의무 및 책임사항, 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다. 제2조. 용어의 정의 “회원”이란 회사의 서비스에 접속하여 본 약관에 따라 회사와 이용계약을 체결하고 회사가 제공하는 서비스를 이용하는 이용자를 말합니다. “비회원”이란 회원으로 가입하지 않고 회사가 제공하는 서비스를 이용하는 이용자를 말합니다. “이용자”란 사이트 등에 접속하여 본 약관에 따라 회사가 제공하는 서비스를 이용하는 회원 및 비회원을 말합니다. “이용계약”이란 본 약관을 포함하여 서비스 이용과 관련하여 회사와 회원 간에 체결하는 모든 계약을 말합니다. “콘텐트 공급자”란 사이트에 텍스트 또는 동영상 콘텐트를 공급하는 회원입니다. “게시물”이라 함은 콘텐트 공급자가 서비스 상에 게시한 글, 사진, 동영상 및 각종 파일과 링크를 의미합니다. 제3조. 약관의 명시, 효력 및 변경 회사는 본 약관의 내용을 회원이 쉽게 알 수 있도록 서비스 초기 화면 또는 링크로 연결된 화면에 게시합니다. 회사는 필요하다고 인정되는 경우 이 약관을 변경할 수 있으며, 약관이 변경된 경우에는 지체 없이 제1항과 같은 방법으로 공시합니다. 다만, 이용자의 권리 또는 의무에 관한 중요한 규정의 변경은 최소한 7일전에 공시합니다. 이용자는 변경된 약관 사항에 동의하지 않으면 서비스 이용을 중단하고 이용 계약을 해지할 수 있습니다. 제4조. 약관 외 준칙 이 약관에 명시되지 않은 사항이 관계법령에 규정되어 있을 경우에는 그 규정에 따릅니다. 제2장. 서비스 이용 계약 제5조. 이용계약의 성립 이용계약은 서비스를 이용하고자 하는 자(이하 “이용신청자”라 합니다)가 사이트 등을 통해 회원 가입 시 본 약관과 개인정보 취급방침의 내용에 대해 명시적으로 동의 표시를 하고 회원 가입 화면에서 회사가 요청하는 사항(예컨대, 이메일 주소, 비밀번호 등을 포함합니다)을 기입하고 회원가입 신청을 회사가 승낙함으로써 성립합니다. 제1항의 승낙은 회사가 본 약관에 동의한 이용신청자에게 승낙의 의사가 담긴 이메일 또는 사이트 등의 회원가입 화면 내에서 통지함으로 이루어지고, 이러한 승낙의 통지가 이용신청자에게 도달하면 이용계약이 성립합니다. 회사는 본인 확인을 위하여 필요시 이용신청자에게 본인 인증을 요구할 수 있습니다. 이 경우 이용신청자는 이메일 인증 등 회사가 제공하는 본인인증방식 중 하나를 선택하여 본인인증 절차를 거쳐야 합니다. 제6조. 서비스 이용 신청 회원으로 가입하여 본 서비스를 이용하고자 하는 이용자는 회사에서 요청하는 제반정보 (이름, 연락처 등)를 제공하여야 하며, 회사가 서비스 개선 등의 목적으로 회원의 동의 하에 추가적인 개인 정보를 요구할 수 있습니다. 회사는 다음 각 호에 해당하는 이용계약 신청에 대하여는 이를 승낙하지 아니합니다. 타인의 명의를 사용하여 신청하였을 때 이용계약신청서의 내용을 허위로 기재하여 신청한 경우 영리를 추구할 목적 또는 기타 부정한 용도로 본 서비스를 이용하고자 하는 경우 사회의 안녕 질서 혹은 미풍양속을 저해할 목적으로 신청한 경우 기타 이에 준하는 사유로서 승낙이 부적절하다고 판단되는 경우 회사는 다음 각 호에 해당하는 이용계약 신청에 대하여는 이를 승낙하지 아니합니다. 회사” 업무수행 및 서비스 제공을 위한 설비의 여유가 없는 경우 회사의 업무수행 및 서비스 제공을 위한 기술상 지장이 있는 경우 그 밖에 이에 준하는 사유로 이용승낙이 곤란한 경우 제3장. 서비스 제공 및 이용 제7조. 서비스의 내용 회사가 제공하는 서비스의 내용은 다음과 같습니다. 자기주도적 온-디맨드 동영상 강의 서비스 실시간 온라인 동영상 강의 서비스 전자책, 교재 파일, 논문 파일, 블로그 등 텍스트 기반 서비스 LMS 서비스(토론, 퀴즈, 과제, 평가, 수료) 강의제작 지원 서비스 오프라인 강의 서비스 온라인 역량평가 서비스 컨설팅 및 멘토링 등 전문가 용역 서비스 기타 회사가 추가 개발하거나 다른 회사와의 제휴계약 등을 통해 회원에게 제공하는 일체의 서비스 회사는 필요한 경우 서비스의 내용을 추가 또는 변경할 수 있습니다. 단, 이 경우 회사는 추가 또는 변경내용을 제3조에서 정하는 약관 개정에 준하는 방법으로 회원에게 공지해야 합니다. 제8조. 서비스 이용 서비스 이용은 회사의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간을 원칙으로 합니다. 회사는 시스템 등 장치의 보수점검 교체, 시스템의 고장, 통신의 두절, 기타 불가항력적 사유가 발생한 경우에는 서비스의 제공을 일시적으로 중단할 수 있습니다. 회사는 제2항의 사유로 인하여 이용자 또는 제3자가 입은 손해에 대하여는 배상하지 아니 합니다. 제9조. 이용자 PC환경 이용자는 회사가 제공하는 자기주도적 온-디맨드 동영상 강의 또는 실시간 온라인 동영상 콘텐트를 이용하기 위하여 인터넷이 가능하고 사운드 카드가 장착된 PC를 준비하여야 합니다. 실시간 온라인 동영상 콘텐트를 이용하기 위하여는 추가로 스피커와 마이크 또는 헤드셋 또는 웹카메라 장비가 는 장착된 PC를 준비하여야 합니다. 제4장. 유료 서비스 이용 제10조. 유료서비스 회원이 유료서비스를 이용하기 위해서는 회사가 제공하는 절차에 의하여 유료서비스에 대한 이용을 신청(이하 “청약”이라 합니다)하여야 합니다. 회사는 제6조 제2항 각 호의 어느 하나에 해당하는 경우 회원의 청약을 승낙하지 않거나 사후에 유료서비스 이용계약을 해지할 수 있습니다. 회원의 유료서비스 이용에 대한 청약의 성립시기는 제11조에 따라 해당 유료서비스에 대한 회원의 결제가 완료된 시점으로 합니다. 회원의 유료서비스 청약이 성립되면, 회원은 그 서비스를 무기한 이용할 수 있다. 제11조. 유료서비스 결제 및 환불 회원이 유료서비스를 이용하고자 할 경우 회사는 회원에게 유료서비스 신청 화면에서 유료서비스의 상세 내용과 요금 정책을 안내하고 회원은 이용하고자 하는 유료서비스를 선택하고 신용카드 번호, 유효기간, 보안코드(신용카드 뒷면의 3자리 숫자) 등 회사가 요청하는 결제정보를 기입하여 유료서비스를 신청합니다. 이후 회원이 유료서비스 신청 시 다시 결제정보를 기입하는 불편함을 드리지 않기 위해서 회사는 회원이 기입한 결제정보를 보관할 수 있으며, 회원은 유료서비스의 결제정보 페이지에서 수시로 결제정보 추가, 삭제, 수정할 수 있습니다. 회사는 유료서비스를 결제한 회원에게 해당 유료서비스를 공급하기 곤란하다는 것을 알았을 때, 즉시 해당 사실을 해당 회원에게 통보하고 유료서비스 이용을 취소하여야 하며, 회사는 해당 회원에 대한 통지일로부터 7영업일 이내에 환불 및 환불에 필요한 조치를 취해야 합니다. 제3항 이외의 경우, 회사의 유료서비스는 청약 철회 및 환불이 불가합니다. 제5장. 회원의 권리와 의무 제12조. 계정의 관리 회원은 회원정보(유료결제정보 포함; 이하 같음)가 변경되었을 경우에는 즉시 변경 사항을 최신의 정보로 수정하여야 합니다. 단, 본인 식별을 위해 필요한 실명, 생년월일, 성별, 아이디 등은 수정이 불가능합니다. 회원은 아이디 기타 회원정보를 제3자가 이용하도록 하여서는 안 됩니다. 회원이 본인의 아이디 기타 회원정보를 소홀히 관리하거나 제3자에게 이용을 승낙함으로써 발생하는 손해에 대하여는 회원에게 책임이 있습니다. 회원은 아이디 기타 회원정보가 도용되거나 제3자가 사용하고 있음을 인지한 경우에는 이를 즉시 회사에 통지하고 회사의 안내에 따라야 합니다. 회원은 정기적으로 비밀번호를 변경하여야 하며, 회사는 정기적으로 회원에게 비밀번호의 변경을 요구할 수 있고, 회원이 이에 응하지 않은 경우 비밀번호 변경 시한이 경과한 이후에는 비밀번호를 변경하지 않는 한 회원은 서비스를 이용할 수 없습니다. 회사는 회원이 원하는 경우 언제든지 비밀번호를 변경할 수 있도록 합니다. 제13조. 회원의 의무 회원은 관련법령과 본 약관의 규정 및 회사의 서비스 운영정책 등 기타 회사가 통지하는 사항을 준수해야 하며, 기타 회사의 업무에 지장을 초래하는 행위를 하여서는 아니됩니다. 회원은 서비스를 이용하며 얻은 정보를 회사의 사전 동의 없이 복사, 복제, 번역, 출판, 방송 기타의 방법으로 사용하거나 이를 타인에게 제공할 수 없습니다. 회원은 서비스를 본 약관에서 정한 바와 다른 목적으로 사용해서는 아니되며, 이하 각 호의 서비스 부정이용행위를 하지 않아야 합니다. 다른 회원의 아이디를 부정 사용하는 경우 범죄행위를 목적으로 하거나 기타 범죄행위와 관련된 경우 타인의 명예를 훼손하거나 모욕하는 경우 타인의 지적재산권 등의 권리를 침해하는 경우 해킹행위 또는 바이러스의 유포 경우 타인의 의사에 반하여 광고성 정보 등 일정한 내용을 계속적으로 전송하는 경우 서비스의 안정적인 운영에 지장을 주거나 줄 우려가 있다고 판단되는 경우 사이트의 정보 및 서비스를 이용한 영리 행위 서비스 이용 과정에서 허위 내용을 기재하는 행위 서비스에 게시된 각종 정보의 무단 변경, 삭제 등 훼손 비정상적인 방법으로 서비스를 이용하거나 회사의 시스템에 접근하는 행위 타인의 서비스 이용을 방해하는 행위 허위사실 유포, 위계기타 방법으로 회사의 명예 또는 신용을 훼손하거나 업무를 방해하는 행위 서비스 내 게시된 다른 회원(강사, 수강생 포함)에게 회사를 통하지 아니하고 연락하는 행위 서비스 이용을 가장한 아이디어 수집, 사업장 홍보, 물품 판매, 직업소개, 부업알선, 자금모집 콘텐트 공급자의 경우 이력, 학력을 부정확하거나 또는 불충분하게 기재, 타인의 상호 및 연락처를 도용 또는 타인을 위장, 기타 중요한 내용을 사실과 다르게 기재하는 행위 서비스 이용 과정 중 알게 된 다른 회원에 관한 정보를 복제, 저장, 편집, 공개, 누설, 통보, 배포, 전송, 게시하는 행위 기타 미풍양속 및 사회질서를 해하거나 관계법령에 위반하는 행위 회사는 회원의 의무를 위반한 회원, 제6조 제2항의 회원의 이용 신청 거부 사유가 해당함이 발견된 회원에 대하여 회사의 판단에 따라 다음과 같은 조치를 할 수 있습니다. 일정 기간 동안 서비스 이용 정지 회사가 입은 손해 전액에 대한 배상 청구 법 위반 사실에 관한 정부기관 통보, 수사기관 고소, 고발 이용계약 해지 및 회원 탈퇴 처리 제14조. 콘텐트 공급자의 게시물 관리 콘텐트 공급자가 서비스에 등록하는 게시물 등으로 인하여 본인 또는 타인에게 손해나 기타 문제가 발생하는 경우, 콘텐트 공급자는 이에 대한 전적인 책임을 지게 되며, 회사는 이에 대하여 어떠한 경우에도 책임을 지지 않습니다. 회사는 다음 각 호에 해당하는 게시물 등을 콘텐트 공급자의 사전 동의 없이 임시 게시 중단, 수정, 삭제, 이동 또는 등록 거부 등의 관련 조치를 취할 수 있습니다. 다른 회원 또는 제3자에게 심한 모욕을 주거나 명예를 손상시키는 내용인 경우 공공질서 및 미풍양속에 위반되는 내용을 유포하거나 링크 시키는 경우 불법복제 또는 해킹을 조장하는 내용인 경우 영리를 목적으로 하는 광고일 경우 범죄와 결부된다고 객관적으로 인정되는 내용일 경우 다른 이용자 또는 제3자의 저작권 등 기타 권리를 침해하는 내용인 경우 회사의 자체적 판단 아래 해당 게시물이 서비스의 성격에 부합하지 않는 경우 기타 관계법령에 위배된다고 판단되는 경우 콘텐트 공급자는 게시물 내용에 사회적 통념에 어긋나는 문구와 내용 또는 기타 법령에 위반되거나 타인의 명예, 인격권, 저작권 기타 권리를 침해하거나 그에 준하는 내용이 포함되지 아니하도록 해야 하며, 작성된 게시물에 이러한 내용이 포함되어 발생하는 모든 문제에 대한 책임은 콘텐트 공급자가 부담합니다 회사는 게시물 등에 대하여 제3자로부터 명예훼손, 지적재산권 등의 권리 침해를 이유로 게시중단 요청을 받은 경우 이를 임시로 삭제할 수 있으며, 이의를 제기한 자와 콘텐트 공급자 간에 소송, 합의 등을 통해 당해 게시물에 관한 법적 문제가 종결된 후 이를 근거로 회사에 신청이 있는 경우에만 상기 임시 삭제된 게시물은 다시 등록될 수 있습니다. 제15조. 게시물의 편집 및 삭제 회사는 다음 각 호의 경우, 콘텐트 공급자와 사전 협의를 통해 게시물을 추가, 수정, 변경 또는 삭제할 수 있도록 요청할 수 있습니다. 다만, 콘텐트 공급자가 합리적인 사유 없이 이를 거부하거나, 현저한 정책 위반 또는 불법성이 명백한 경우 등 사전 협의절차를 거치기에 부적절하다고 판단될 경우, 회사는 콘텐트 공급자의 사전승인 없이 이를 추가, 수정, 변경 또는 삭제할 수 있으며, 콘텐트 공급자에게 사후에 이메일로 통보합니다. 게시물의 제목, 내용, 구조, 콘텐트 공급자 프로필, 콘텐트 공급자 사진, 게시물 커버 이미지 등이 개선 여지 내지 오류가 있거나, 회사의 정책에 부합하지 않거나, 사회통념상 적절하지 않다고 판단할 경우 콘텐트 공급자가 공급한 게시물이 속한 카테고리 등의 정보가 적절하지 않다고 판단될 경우 제16조. 게시물과 지식재산권 등 회사가 작성한 게시물 또는 저작물에 대한 저작권 및 기타 지식 재산권은 회사에 귀속합니다. 콘텐트 공급자가 제공하거나 게시한 게시물에 대한 저작권은 콘텐트 공급자에게 귀속됩니다. 콘텐트 공급자는 자신이 제공하거나 게시한 게시물에 대해 회사의 서비스 운영, 개선, 홍보를 위한 범위 내에서 무상의 비독점적 사용권을 회사에 부여합니다. 콘텐트 공급자가 회사에게 부여한 사용권은 회사가 사이트 등을 운영하는 동안 계속 유효하며, 콘텐트 공급자가 서비스 이용계약을 해지한 후에도 같습니다. 콘텐트 공급자는 게시물에 대해 회사에 사용권을 부여하기 위해 필요한 권리를 보유해야 합니다. 이러한 권리를 보유하지 않아 발생하는 모든 문제에 대해서는 콘텐트 공급자가 책임을 부담하게 됩니다. 콘텐트 공급자는 회사가 제공하는 서비스를 이용함으로써 회사가 제공하는 범위 외에서 얻은 정보를 저작권자의 사전 승낙 없이 녹화, 복제, 편집, 전시, 전송, 배포, 판매, 방송, 공연하는 등의 행위로 저작권을 침해하여서는 안 됩니다. 콘텐트 공급자가 이 사이트 등에 제공하거나 게시하는 게시물은 검색 엔진 내지 서비스 및 관련 프로모션 등에 노출될 수 있으며, 해당 노출을 위해 필요한 범위 내에서는 일부 수정, 복제, 편집되어 게시될 수 있습니다. 이 경우, 회사는 저작권법 규정을 준수하며, 콘텐트 공급자는 언제든지 고객문의 또는 서비스 내 관리기능을 통해 해당 게시물에 대해 삭제, 검색결과 제외, 비공개 등의 조치를 취할 수 있습니다. 콘텐트 공급자가 올린 게시물이 콘텐트 공급자의 동의 없이 타인에 의해 무단, 불법 복제되어 콘텐트 공급자뿐 아니라 회사의 이익에 상충할 경우 회사는 콘텐트 공급자를 을 대리해 저작권을 행사할 수 있습니다. 단, 이 경우 회사는 콘텐트 공급자에게 개별적 동의를 구합니다. 제6장. 계약 해지 및 서비스 이용 제한 제17조. 회원의 가입해지, 자료삭제 등 회원이 이용계약을 해지하고자 할 경우, 회사 사이트의 “상담문의” 버튼을 통해 또는 회사 이메일(admin@kosta-online.com )로 해지 신청을 합니다. 단, 회사는 회원의 회원가입 후 일정시간 동안에는 서비스 부정이용 방지 등의 사유로 즉시 회원탈퇴를 제한할 수 있습니다. 회원이 이용계약을 해지한 경우, 또는 회사가 이용계약을 해지한 경우, 회사는 해지 즉시 회원의 모든 정보를 파기하며, 동일한 회원이 신규로 재가입하기까지 일정 기간 제한을 둘 수 있습니다. 다만, 관련법령 및 개인정보 취급방침에 따라 회사가 회원정보를 보유할 수 있는 경우는 보유 목적에 필요한 최소한의 정보를 보관할 수 있습니다. 회원이 이용계약을 해지하는 경우, 회원이 서비스 내에서 직접 작성한 게시물 및 덧글과 같이 본인 계정으로 등록된 게시물 일체 또는 다른 회원에 의해 담기, 스크랩 등이 되어 재게시 되거나, 공용게시판에 등록된 게시물은 이용계약 해지만으로 삭제되지 않으므로, 회원이 직접 사전에 삭제 후 이용계약을 해지하여야 합니다. 제18조. 이용제한 등 회사는 회원이 본 약관의 의무를 위반하거나 서비스의 정상적인 운영을 방해한 경우, 경고, 일시 정지, 영구 이용 정지 등으로 서비스 이용을 제한할 수 있습니다. 회사는 전항에도 불구하고, 타인의 명의도용 및 결제도용, 불법프로그램의 제공 및 운영방해, 불법통신 및 해킹, 악성프로그램의 배포, 접속권한 초과행위 등과 같이 관련법령을 위반한 경우에는 즉시 영구적으로 서비스 이용을 정지할 수 있습니다. 본 항에 따른 영구 이용 정지 시 서비스 이용을 통해 획득한 수익 등 기타 혜택 등도 모두 소멸되며, 회사는 이에 대해 별도로 보상하지 않습니다. 회사는 회원이 계속해서 3개월 이상 로그인하지 않는 경우, 회원정보의 보호 및 운영의 효율성을 위해 이용을 제한할 수 있습니다. 회사는 본 조의 이용제한 범위 내에서 제한의 조건 및 세부내용은 이용제한정책 및 개별 서비스상의 운영정책에서 정하는 바에 의합니다. 본 조에 따라 서비스 이용을 제한하거나 계약을 해지하는 경우에는 회사는 그 사유 및 제한기간 등을 회원에게 제20조에 따라 알려야 합니다. 회원은 본 조에 따른 이용제한 등에 대해 회사가 정한 절차에 따라 이의신청을 할 수 있습니다. 이 때 이의가 정당하다고 회사가 인정하는 경우 회사는 즉시 서비스의 이용을 재개합니다. 제19조. 부정이용 금지 및 차단 회사는 다음 각 호 어느 하나에 해당하는 경우를 부정 이용행위로 봅니다. 동일한 ID로 2대 이상의 기기에서 동시접속이 발생하는 경우 동일한 ID로 다수의 PC 또는 IP에서 서비스를 이용하는 경우 자신의 ID 및 강의 등의 서비스를 타인이 이용하도록 제공하는 경우 자신의 ID 및 강의 등의 서비스를 타인에게 판매, 대여, 양도하는 행위 및 이를 광고하는 행위 서비스 이용 중, 복제프로그램을 실행하는 경우 또는 강의를 녹화를 하거나 이를 시도하는 경우 게시물을 재배포 하는 경우 회사는 전항에 따른 부정 이용자가 발견되었을 경우, 다음 각 호에 따른 조치를 취할 수 있습니다. [1차 발견 시] 전자우편, 쪽지, 팝업 창, 이메일 등을 통하여 경고합니다. [2차 발견 시] 강제 탈퇴 처리되며 회사의 법률 대리인을 통한 고발조치와 민사소송을 진행하게 됩니다. 회원은 전항의 조치를 이유로, 서비스 이용기간의 연장을 요구할 수 없습니다. 회원은 회사로부터의 본 조 제2항의 조치에 이의가 있는 경우, 회사의 법률 대리인을 통해 구체적인 자료를 첨부하여 소명할 수 있습니다. 회사는 다음 각 호의 방법을 통해 부정이용 식별하고 이를 차단합니다. 회원은 부정이용을 차단하기 위한 회사의 조치에 대하여 일체의 이의를 제기할 수 없습니다. 회사는 회원의 서비스 이용 중에 수집/확인된 IP정보 등의 자료를 토대로, 서버를 통하여 부정이용 여부를 분류, 확인합니다. 회사는 회원이 서비스 이용 중에 복제프로그램을 실행시키거나 동일한 ID로 동시 접속을 하는 경우, 서비스 이용 접속을 강제로 종료시킵니다. 제7장. 통지, 손해배상 및 면책 등 제20조. 회원에 대한 통지 회사가 본 약관에 관하여 회원에 대한 통지를 하는 경우 본 약관에 별도 규정이 없는 한 서비스 내 전자쪽지, 로그인 시 동의 창, 회원의 아이디인 이메일 주소 등으로 할 수 있습니다. 회사는 본 약관에 관한 회원 전체에 대한 통지의 경우 7일 이상 사이트의 게시판에 게시함으로써 제1항의 통지에 갈음할 수 있습니다. 제21조. 손해배상 회사가 제공하는 모든 서비스와 관련하여 회사의 책임이 있는 사유로 인해 회원에게 손해가 발생한 경우 회사는 그 손해를 배상합니다. 회원이 본 약관의 규정에 위반한 행위로 회사 또는 제3자에게 손해를 입히거나 회원의 귀책사유로 인해 회사 또는 제3자에게 손해를 입힌 경우에 회원은 그 손해를 배상하여야 합니다. 타 회원의 귀책사유로 회원의 손해가 발생한 경우 회사는 이에 대한 배상 책임이 없습니다. 제22조. 면책 회사는 회원이 서비스를 이용하여 기대하는 효과를 얻지 못한 것에 대하여 책임을 지지 않습니다. 또한, 회사는 회사가 제공하는 무료 서비스의 이용과 관련하여는 회사의 고의 또는 중과실로 인하여 회원에게 손해가 발생하였거나 회사가 관련법률을 위반한 것이 아닌 한 회원에게 어떠한 책임도 부담하지 않습니다. 회사는 천재지변 또는 이에 준하는 불가항력으로 인하여 서비스를 제공할 수 없는 경우 서비스 제공에 관한 책임이 면제됩니다. 회사는 회원들 사이의 법률관계, 거래에 대해서 회원을 포함하여 어느 누구도 대리하지 아니하고 누구에 대해서도 어떠한 책임도 부담하지 아니합니다. 제23조. 분쟁의 해결 회원 간 또는 회원과 제3자 간 발생한 분쟁에 대하여 회사는 합리적인 범위 내에서 이를 조정할 수 있습니다. 회사와 회원은 서비스와 관련하여 발생한 분쟁을 원만하게 해결하기 위하여 필요한 모든 노력을 해야 합니다. 회사와 회원 간에 발생한 분쟁은 전자거래기본법에 의해 설치된 전자거래분쟁 조정위원회의 조정절차에 의해 해결할 수 있습니다. 전항의 노력에도 불구하고 회사와 회원 간에 발생한 분쟁에 관한 소송이 제기될 경우, 당사자의 주소지를 관할하는 법원을 관할법원으로 하여 이를 해결합니다. [부칙] (시행일) 본 약관은 2024년 7월 1일자부터 적용됩니다.

소프트웨어 기업 경영 SW기업은 IT서비스업체, SW제품업체, 클라우드서비스업체로 분류할 수 있다. 이 각각의 SW업종은 매우 다른 경영 모델과 경영 관리 방법을 적용해야 한다. 이 업종들의 경영 방식은 제조업이나 유통업과도 판연히 달라야 한다. 여기서는 각 SW업종의 올바른 경영 모델과 경영 관리 방법의 Global Best Practice를 심도 깊게 살펴 보고, 국내 SW기업이 고수익 동반 고성장을 이루고 국제 경쟁력을 높일 수 있는 방향을 명백히 제시한다. 한편 업종 간의 공통 경영 부문이면서 SW기업 경쟁력의 핵심 요소인 SW인재관리에 대해서는 별도로 교육 컨텐트를 제공한다. 아래의 4개 영역 별로 제목 또는 이미지를 클릭하면, 관련된 다양한 주제에 대한 교육 과정들과 블로그들이 게시된 페이지로 연결된다. (밑줄이 없는 영역은 아직 게시물이 안 올라간 영역임.) IT 서비스 기업 경영 IT 서비스 기업은 전문 기업 서비스(Professional Business Service) 업종으로 전문가의 시간을 파는 사업이다. 파트너들 간에 수익을 분배하는 재무 모델을 가져 가며, 파트너들은 수주 영업과 직원의 전문 역량 훈련의 책임을 진다. 한국의 많은 SI업체들은 IT서비스 기업으로서의 올바른 경영 모델과는 거리가 먼 잘못된 경영 모델을 추구함으로써 낮은 국제 경쟁력, 저수익, 저성장에 허덕이고 있다. 본 과정들은 한국의 SI업체들이 올바른 경영 모델을 이해하고, 현재의 많은 고질적, 구조적 문제들을 풀어갈 방안을 습득할 수 있도록 한다. SW 패키지 기업 경영 SW패키지 기업(Independent SW Vendor: ISV)은 SW제품을 개발하여 Mass 마켓에 그 사용권(End User License)을 판매하는 사업이다. 고객에 판매하는 제품들은 버전 별로 Single Code Base를 유지해야 하며, 고객 별 Customization은 Code Base를 건들이지 않고 Parameter Configuratuion이나 API 기반의 Add-On 추가 등을 통해 지원해야 한다. 한국의 많은 SW패키지 업체들은 제품의 완성도가 낮아, 고객 별로 Code Base를 수정해 주면서 라이선스를 판매함에 따라, 제품 Customization 비용과 판매 후 제품 하자 보수 비용이 높아, 낮은 국제 경쟁력, 저수익, 저성장에 허덕이고 있다. 본 과정들은 한국의 SW 패키지 업체들이 ISV 기업의 올바른 제품 모델과 경영 모델을 이해하고, 현재의 많은 고질적, 구조적 문제들을 풀어갈 방안을 습득할 수 있도록 한다. SaaS 기업 경영 SaaS 제품은 SW패키지 제품과 마찬가지로 Single Code Base를 유지해야 하며, 다 나아가 Single Instance를 유지해야 한다. Single Instance를 유지하려면 SaaS 제품을 Multitenant 아키텍처로 개발해야 한다. SW패지니 제품은 고객이 License를 구매하고 On-Premise에 설치하여 사용하는 반면, SaaS는 클라우드 상의 PaaS / IaaS 위에서 개발, 운영되며, 고객은 SaaS 서비스에 가입하여 월 사용료를 내며 사용한다. SaaS 사업에서 수익과 성장을 도모하려면, Single Instance의 유지 뿐 아니라 SaaS 서비스의 가입, 사용, 탈퇴에 이르기까지 모든 기능을 고객이 Self Service로 수행할 수 있어야 한다. Self Service를 제공하기 위해서는 BSS/OSS를 포함한 Cloud Management Platform을 확보하고, 그 위에 SaaS 제품을 올려야 한다. 또한 SaaS 제품 자체를 Cloud-Native Application으로 개발 운영해야 한다. 본 과정들은 이렇게 복잡하고 어려운 SaaS 제품의 개발 방법과 종래의 SW패키지 사업과는 판이하게 다른 SaaS 사업의 경영 방법을 습득하도록 한다. SW인재관리 SW인재관리는 기업에 필요한 역량의 분석을 통해 역량 별 필요 인력의 수를 예측하고 수요를 충족시킬 수 있는 채용 및 훈련 계획을 수립한다. SW역량은 역할/등급(예컨대 분석자, 아키텍트, 개발자, 시스템 관리자의 상급, 중급, 초급) 별로 수행해야 할 프로세스 활동, 그에 적용할 기법과 툴, 기본 지식으로 정의하고, 각 역량의 확보를 위한 훈련 프로그램을 설계한다. 각 직원은 보유 역량을 진단 받고, 보유 역량에 적합한 역할/등급에 배치되며, 맡은 역할/등급에서 필요로 하는 역량 대비 보유한 역량의 Gap을 진단 받고, 그 Gap을 채우기 위한 개인역량개발계획을 수립하여 실행한다. SW기업의 기술, 시장 경쟁 환경이 끊임 없이 바뀌고,기업의 사업 및 제품 전략이 바뀜에 따라 필요한 SW역량도 계속 바뀌고, 이에 대응하여 SW인재관리는 경쟁력 있는 직원을 필요한 만큼 계속 확보해야 한다. SW인재관리에 있어 직원 훈련 프로그램의 설계와 실행 능력이 핵심 요건이다.

원하시는 과정을 선택하세요 SW요구공학 ₩ 25,000 25,000₩ 디지털 변혁을 추진하는 데 필요한 비즈니스 모델의 설계와 이를 기반으로 한 애플리케이션 SW의 요구 명세 도출에 관해, 원리, 기법과 자동화 툴을 사례의 데모를 통해 알기 쉽게 설명하는 과정 선택 디지털 변혁의 성공 사례 분석: GoodYear, Bosch, P2P Car Sharing 디지털 시대 SW개발 패러다임과 프로세스 디자인 씽킹을 통한 비즈니스 모델링: UX스토리보드, 고객여정지도, 비즈니스모델 캔버스, 비즈니스 아키텍처 애자일 SW요구분석 프로세스 릴리즈 계획을 위한 요구 분석: 비즈니스 프로세스 모델링, 데이터 모델링, 사용사례 도출 스프린트 계획을 위한 요구 분석: 사용사례 시나리오 작성, UI Wireframe 설계, 테스트 케이스 도출 요구분석 기반의 SW설계: 도메인 모델링, DB 설계, SOA 아키텍처 및 API 설계 디지털 비즈니스를 위한 데이터 엔지니어링 ₩ 25,000 25,000₩ 디지털 비즈니스에 필요한 3가지 유형의 데이터베이스의 설계 및 처리 방법과 통합 아키텍처: (1) Online Transaction 처리를 위한 Relational DB, (2) Business Intelligence를 위한 Data Warehouse, (3) Big Data Analytics를 위한 NoSQL DB. 선택 Operational DB 구축을 위한 Relational DB 설계의 자동화 방법 Relational DB의 처리 방법: SQL, JDBC, ORM, Data Mapper, JPA 등 Relational DB 기반의 Data Warehouse 설계 방법: Snowflake 스키마 설계 Hive를 이용한 데이터 웨어하우스 구축 및 처리 NoSQL DB 기술 비교: Document DB (MongoDB) 와 Graph DB (Neo4j) AI 등 Analytics를 위한 NoSQL DB의 Batch Processing 방법 AI 등 Analytics를 위한 NoSQL DB의 Stream Processing 방법 Cloud Data Architecture: AWS와 Azure 사용사례 분석과 구현 ₩ 25,000 25,000₩ 기업의 SW분석자와 SW개발자들이 갖추어야 할 가장 효과적이고 효율적인 사용사례 분석 및 구현 실무 스킬을 학습하는 과정으로, 구매 시 무기한 온라인으로 동영상 강의를 수강할 수 있고, 퀴즈를 80% 이상 패스하면 수료증이 발급 됩니다. 12/31까지 수강 신청하면 25,000원에서 20% 할인! 선택 Business Process Model과 UX Model에서 Use Case 도출 방법 Semantic Data Model 기반으로 Use Case Scenario 작성 방법 Use Case Scenario 기반의 UI 설계 방법 Use Case Scenario 기반의 Test Case 도출 방법 Use Case 기반의 애자일 프로젝트 계획 방법 Use Case Scenario 기반의 Domain Model 설계 방법 Use Case 구현을 위한 Object 설계 Use Case 구현을 위한 Sequence Diagram 작성 Domain Model에서 Skeleton 코드 자동 생성 Use Case와 Domain Model 기반의 Microservice 아키텍처 및 API 설계 Use Case 구현에 필요한 DB 설계 방법 Use Case 구현을 위한 Test-Driven Development (TDD) 수행 방법 테스트 주도 개발 (TDD) ₩ 25,000 25,000₩ 애자일 개발을 시작 또는 개선하려는 팀이 반드시 갖춰야 하는 역량인 테스트 주도 개발(TDD) 방법을 학습하는 과정으로, 구매 시 무기한 온라인으로 동영상 강의를 수강할 수 있고, 퀴즈를 80% 이상 패스하면 수료증이 발급 됩니다. 선택 애자일 개발의 특징과 목적 무결함 배포를 위한 테스트 자동화 테스트 자동화를 위한 Outside-In TDD SW 요구 분석을 통한 사용사례 도출 사용사례 시나리오와 UI Wireframe 설계 Selenium을 이용한 UI 테스트 자동 서비스 지향 아키텍처의 백엔드 개발을 위한 도메인 모델링 백엔드 API 테스트 백엔드 단위 테스트를 위한 테스트 케이스 도출 백엔드 코딩/테스팅을 위한 테스트 우선 프로그래밍(Test-First Programming) 백엔드 코드의 객체 설계 원칙과 패턴 백엔드 코드의 지속적 설계 개선을 위한 Refactoring SaaS 사업의 선진 경영 모델과 성공 요건 ₩ 25,000 25,000₩ SaaS 사업을 창업하려는 또는 기존의 SW제품을 SaaS로 전환하려는 기업이 반드시 알아야 할 SaaS 사업의 경영 모델과 개발 방법을 학습하는 과정으로, 구매 시 무기한 온라인으로 동영상 강의를 수강할 수 있고, 퀴즈를 80% 이상 패스하면 수료증이 발급 됩니다. 선택 SaaS의 기본 요건: Cloud-Native 애플리케이션 SaaS의 기본 요건: Multitenancy SaaS의 기본 요건: Self-Service SaaS 사업의 경영 모델: 가입자 확보 SaaS 사업의 경영 모델: 공급자 간의 플랫폼 기반 에코 시스템 구축 SaaS 사업의 경영 모델: 온라인 서비스 운영 자동화 SaaS 사업의 경영 모델: SaaS 기술 역량 확보 SaaS의 개발 공법: Business Architecture 설계 SaaS의 개발 공법: 제품 요구 스펙과 아키텍처 설계 SaaS의 개발 공법: 클라우드 네이티브 애플리케이션의 데브옵스 방식 개발 비즈니스 프로세스 설계와 구현 ₩ 25,000 25,000₩ 글로벌 선진 기업들이 적용하는 디지털 비즈니스 프로세스의 설계와 구현 방법을 국제 표준 기법, 글로벌 베스트 툴과 적용 사례들을 중심으로 학습하는 과정으로, 구매 시 무기한 온라인으로 동영상 강의를 수강할 수 있고, 퀴즈를 80% 이상 패스하면 수료증이 발급 됩니다. 12/31까지 수강 신청하면 25,000원에서 20% 할인! 선택 국제표준 프로세스 모델링 언어인 BPMN 2.0을 사용한 비즈니스 프로세스 설계 방법 BPMN 모델을 이용한 BPR 및 Enterprise Business Process Integration Business Process Management(BPM)의 New 트렌드인 iBPMS와 HP aPaaS BPMN 모델을 이용한 디지털 비즈니스 프로세스 혁신 사례 BPM Lifecyle: 설계 -> 시뮬레이션 -> 구현 -> 현장 적용 -> 모니터링 -> 최적화 비즈니스 프로세스 구현 방법 1: 객체 지향 프로그램으로 구현 비즈니스 프로세스 구현 방법 2: 서비스 지향 아키텍처(SOA)로 구현 비즈니스 프로세스 구현 방법 3: Low Code 개발 플랫폼으로 구현 구현 방법 2의 SOA로 구현 1: Controller Service를 통한 서비스 Composition SOA로 구현 2: BPMS와 ESB 기반의 Process Orchestration을 통한 서비스 조합 SOA로 구현 3: Event Hub 기반의 Choreograph를 통한 서비스 조합 TDD 기반의 테스트 자동화 ₩ 50,000 50,000₩ 테스트 주도 개발(TDD)을 통해 단위 및 통합 테스트를 자동화하여 CI/CD 파이프라인 자동화에 결합시키는 방법을 학습하는 과정으로, 구매 시 무기한 온라인으로 동영상 강의를 수강할 수 있고, 퀴즈를 80% 이상 패스하면 수료증이 발급 됩니다. 12/31까지 50,000원에서 30% 할인. 선택 테스트 자동화는 애자일 개발, 데브옵스, 클라우드-네이티브 애플리케이션 개발에 필수적인 요소이다. 테스트 피라미드의 95%를 차지하는 단위 및 통합 테스트의 자동화를 위한 기법과 툴을 살펴 본다. SW 요구 분석에서 테스트 케이스를 생성하는 공학적 방법을 예제를 통해 살펴 본다. TDD를 통한 단위 테스트 코드 축적을 Java, JUnit, Spring Boot 이용해 살펴 본다. Spring Boot와 Maven을 이용해 빌드와 통합 테스트를 자동화하는 방법을 살펴 본다. GitHub Copilot 같은 생성형 AI를 테스트 자동화에 활용하는 방법을 살펴 본다. GitHub Actions 이용해 통합 테스트를 포함한 CI/CD 파이프라인 자동화하는 방법을 살펴 본다. SW 객체 설계 ₩ 50,000 50,000₩ 객체 지향 프로그램의 설계 원칙과 설계 패턴, 모델링 기법과 리팩토링 기법의 학습 과정으로, 구매 시 무기한 온라인으로 동영상 강의를 수강할 수 있고, 퀴즈를 80% 이상 패스하면 수료증이 발급 됩니다. 12/31까지 50,000원에서 30% 할인. 선택 SW공학의 목적과 SW설계의 중요성 애자일 개발에서의 SW설계 활동과 산출물 도메인 모델링 - 사용사례 구현을 위한 사전 설계 (Upfront Design) 객체 설계 원칙과 패턴 SW설계의 지속적 개선을 위한 리팩토링 기법 설계 모델 기반 코드 자동 생성 - 통합 모델링 툴, 통합 개발 환경(IDE) 및 생성형 AI를 이용한 생성 디지털 시대, SW아키텍처의 최신 동향 ₩ 25,000 25,000₩ 클라우드, IoT, AI 기반의 디지털 비즈니스를 위한 마이크로서비스 기반의 IoT 애플리케이션 아키텍처 설계 방법과 사례 선택 마이크로서비스 아키텍처(MSA)의 이해 객체 지향 프로그램, 서비스 지향 아키텍처(SOA), MSA의 설계 원칙과 패턴 비교 매크로, 미니, 마이크로 서비스의 비교 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 도입의 전제 조건과 필수 역량 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 분석 및 설계 방법: EA, BA, DDD 접근 방법 MSA 기반의 3-Tier IoT 시스템 아키텍처 MSA 기반 IoT 아키텍처 사례: Bosch 스마트 공구, 벤츠 MaaS, P2P 자동차 공유 서비스 MSA 기반의 IoT 애플리케이션 개발 방법론: Eclipse IoT Method 사례 MSA 기반의 IoT 애플리케이션 개발의 필수 역량과 훈련 프로그램 설계 마이크로서비스 아키텍처의 오해와 진실 ₩ 25,000 25,000₩ 서비스 지향 아키텍처의 다양한 스타일 중 하나인 마이크로서비스 아키텍처의 진실과 오해, 이득과 손실, 장단점과 위험 요소를 이해하고, 국내 대부분 기업의 상황에 맞는 최적의 아키텍처 대안을 살펴본다. 선택 소프트웨어 아키텍처 스타일 진화의 역사: 1990년대 ~ 2020년대 웹의 진화와 서비스 지향 아키텍처의 출현 웹서비스, BPM, ESB 기반의 매크로서비스 아키텍처 REST, 컨테이너, 클라우드 기반의 미니서비스 아키텍처 데브옵스를 위한 마이크로서비스 아키텍처 마이크로 서비스 아키텍처의 분석 및 설계 방법 마이크로서비스 아키텍처 도입의 선제 조건 국내 기업의 위한 미니서비스 및 마이크로서비스 도입 방안 생성형 AI의 SW개발에 활용 ₩ 25,000 25,000₩ 선택 본 과정은 생성형 AI가 왜 개발자를 대체할 수 없는 지, 그렇다면 어떻게 활용해야 좋을 지 명쾌히 설명. 생성형 AI의 한계: 기존의 자료에서 답을 찾기 때문에 창의적 해답을 못 만든다. 생성형 AI의 위험성: 자기가 만든 글의 의미도 모르면서 잘 둘러 대고, 정확한 답변을 추구하지 않는다. 생성형 AI의 지능 수준: 특정 전문 분야의 대학생 수준(즉 준전문가 수준) 생성형 AI의 유용성: 전문가를 보좌하여 단순한 작업을 대신해 줘 전문가의 생산성을 높인다. SW개발을 지원해주는 툴: SW개발 지원 AI 툴 생성형 AI 툴의 프롬프팅 데모와 ChatGPT 및 AIPRM plugin의 코딩 보조 데모 SW개발을 지원해주는 툴: SW개발 지원 웹사이트 SW개발을 지원해주는 툴: 통합 개발 환경 (IDE) 및 내부 개발자 플랫폼 (IDP) 통합개발환경(IDE) plugin인 CodeGPT의 코딩 보정 데모 모델 기반의 코딩 자동화 툴: 통합 모델링 툴과 Low Code 개발 플랫폼 모델링도 없이 애플리케이션 확보: No Code 개발 플랫폼과 SaaS 생성형 AI의 SW개발 보조 데모: SW 요구 분석 보조 생성형 AI의 SW개발 보조 데모: SW 아키텍처 설계 보조 생성형 AI의 SW개발 보조 데모: SW 상세 설계 및 도메인 모델링 보조 생성형 AI의 SW개발 보조 데모: SW 코딩 및 테스트 보조 결론: 개발자는 한층 더 개발 역량을 강화, AI가 생성한 분석, 설계, 코딩 산출물을 철저히 검증해야! 클라우드 서비스 도입 전략 ₩ 25,000 25,000₩ 기업의 퍼블릭 클라우드 도입과 프라이빗 클라우드 구축을 위한 전략의 선택, 성공 요건, 추진 방법과 선진 사례들을 살펴 본다. 선택 클라우드 서비스의 종류와 본질: IaaS, PaaS, SaaS 클라우드 서비스의 필수 요건: 멀티테넌시 아키텍처, 셀프 서비스 비즈니스 모델 클라우드 서비스의 참조 아키텍처와 필수 구성 요소: CMP(= BSS + OSS), API/UI 인프라 서비스의 성숙도 모델과 IaaS+PaaS 애플리케이션 제품의 성숙도 모델과 SaaS가 갖추어야 할 필수 요건 퍼블릭 클라우드 도입을 위한 5R 전략과 적용 사례: CIA, eBay, 중국해운, 일본우정, EHRaaS 5R 전략 별 성공 핵심 요소 ERP as a Service (ERPaaS) 도입 전략: HOOF 모델 퍼블릭 SaaS 구현 방법: SAP Activate 방법론 OACA 클라우드 성숙도 모델 Intel사의 OACA 기반 클라우드 도입 전략 및 프로세스 사례 프라이빗 클라우드의 참조 아키텍처와 주요 실패 요인 및 대책 Intel사의 프라이빗 클라우드 구축 전략 사례 프라이빗 SaaS 구축 방법 클라우드 네이티브 컴퓨팅 도입 3단계 로드맵 ₩ 25,000 25,000₩ 인프라 자동화, XP 기반의 애자일 개발, SOA 기반의 데브옵스 3단계에 걸친 클라우드 네이티브 개발 역량 확보에 관한 실전 사례 및 데모 위주의 강의 과목 선택 IT 발전 역사: 메인프레임 --> 클라이언트 서버 --=> 웹 --> 클라우드 네이티브 컴퓨팅 클라우드 네이티브 개발에 적용되는 선진 기법들 1단계: 인프라 자동화와 CI / CD 인프라 자동화 사례: 스프링 부트 기반의 애플리케이션 개발, 빌드 및 컨테이너 배포 사례 데모 2단계: CI / CD 성공을 위한 테스트 자동화와 애자일 개발 테스트 자동화 사례: 유스케이스 시나리오 기반의 테스트 케이스 도출 및 테스트 주도 개발(TDD) 사례 데모 3단계: SOA와 DevOps를 위한 SOA 스타일인 마이크로서비스 아키텍처 서비스 지향 아키텍처 (SOA) 설계 사례: 비즈니스 요구 분석 기반의 도메인 주도 설계(DDD) 사례 데모 물리적 AI 아키텍처 설계 및 개발 방법론 ₩ 25,000 25,000₩ 물리적 AI(Physical AI)는 IoT 기계가 센싱한 데이터를 AI 모델로 분석하여 파악한 지식을 기반으로 최적의 의사 결정과 행동을 수행하는 시스템이다. 본 과정은 이러한 물리적 AI 시스템이 사용자나 제공하는 기업에게 가치나 경영 성과를 극대화할 수 있도록 분석, 설계, 구현하는 글로벌 베스트 기법들과 체계적인 개발 프로세스를 소개한다. 선택 디지털 변혁을 위한 애플리케이션 개발 방법론 개요 고객 경험(CX)과 비즈니스 모델(BM)의 분석: CJM, BM Canvas, ArchiMate BA 비즈니스 및 소프트웨어 요구 분석: BPMN 프로세스 모델링, UML 데이터 모델링, 사용사례 시나리오 작성 애플리케이션 설계: UI, API, SOA 백엔드와 DB 설계 디지털 비즈니스 애플리케이션(DBA)의 개발 프로세스: DT + LS + Scrum + XP IoT와 AI 기반 DBA의 아키텍처와 개발 방법론: 3-Tier 아키텍처, Bosch사 사례 AI 엔지니어링과 AI와 IoT 기반 DBA의 개발 프로세스: AI Engineering, CRISP-DM 서버리스 컴퓨팅과 내노 서비스 아키텍처 ₩ 25,000 25,000₩ Serverless Computing을 기반으로 하는 Nano서비스 아키텍처와 기존의 안정된 Macro 및 Mini서비스 아키텍처, 최근 시도되고 있는 Micro서비스 아키텍처를 어디에, 왜, 어떻게 활용하는 게 최적의 아키텍처 의사 결정일지? 현명한 의사 결정을 할 수 있는 기본 지식을 심도 있게 살펴본다. 선택 클라우드 컴퓨팅의 발전 추세: IaaS -> CaaS -> 서버리스 컨테이너 -> 서버리스 함수 서버리스 함수의 특성, 한계와 사용사례 AWS API Gateway와 Lambda Function을 이용한 서버리스 함수 개발 데모 서버리스 아키텍처 패턴: 3-Tier 아키텍처와 스트리밍 아키텍처의 적용 사례 기업 애플리케이션아키텍처의 진화: EAI -> EA -> SOA -> Mini, Micro, Nano 서비스 Macro, Mini, Micro, Nano 서비스 아키텍처의 설계 패턴, 장단점과 사례 Macro, Mini, Micro, Nano 서비스 아키텍처의 비교 분석과 추천 DX를 위한 기업아키텍처(EA) 설계 ₩ 25,000 25,000₩ 디지털 비즈니스 시대, 중요한 질문은 ‘우리 회사는 비즈니스 전략을 지원할 수 있는 아키텍처를 갖고 있는가?’ 이다. 기업의 비즈니스 전략과 비즈니스 프로세스, 애플리케이션, 데이터, IT인프라를 Align하여, 전략을 현실로 만들고 운영해주도록 하는 구조적 준비, 즉 기업아키텍처(Enterprise Architecture)가 수립되어 있어야 한다. 선택 비즈니스 전략의 추진 체계인 EA의 중요성과 구성 요소 EA 방법론: TOGAF 10과 O-AA 방법론 비즈니스 전략 설계 기법: DT, UXS, CJM, VPC, BMC, ArchiMate 등 비즈니스 아키텍처 설계 기법: ArchiMate, BPMN, UML, Event Storming 등 애플리케이션 아키텍처 설계 기법: DDD, SOA, MSA 등 데이터 아키텍처 설계 기법: RDB/DW/NoSQL, Online/Offline/Nearline 등 테크니컬 아키텍처 설계 기법: IoT/AI 기반 3-Tier 아키텍처, 진화적 설계 방법 등

주요 고객사 SW 패키지 및 SaaS 업체 닥터소프트, 모비젠, 무른모, 세리정보기술, 스마트포트, 신시웨이, 에프원 시큐리티, 열린기술, 영림원, 포시에스 SI 업체 네비웍스, 동양시스템즈, 마인드원, 메타넷디지털, 미라콤, 미래로시스템, 브이티더블유, 사이버로지텍, 삼성SDS, 스마트포트, 에스코어, 이지케어텍, 투이컨설팅 제조업체 유엑스엔, 카스, 퍼시스, 현대모비스, 현대오트론, 현대자동차, SK하이닉스 서비스업체 씨티은행, 한국국방연구원, 한국표준협회, 한화생명 고객 후기 “KOSTA 전문가의 훈련, 컨설팅 및 멘토링을 통해 저희 회사 신제품 개발에 있어 가치창출, 품질, 생산성 및 지속성장에 큰 도약이 있었습니다.” 홍윤환 CEO, 닥터소프트

KOSTA-Online 사이트 게시물 및 교육 동영상 제작 가이드 KOSTA-Online (KO) 사이트에 게시물을 게재하는 콘텐트 공급자는 특정 분야의 권위자로 KO 편찬위원회의 초청을 받은 사람에 한정한다. 콘텐트 공급자는 KO 회원에 등록을 해야 한다. 콘텐트 공급자는 본인이 저술한 콘텐트에 대한 소유권을 가지며, 게시한 콘텐트에 대한 책임을 진다. 콘텐트 공급자가 KO 사이트에 게시물을 업로드할 때, 콘텐트 공급자는 KO에게, 이용약관에 규정된 바에 따라, 게시물을 사용, 마케팅, 판매할 수 있는 권한을 부여하는 것이다. 콘텐트 공급자가 게재한 게시물은 제3자의 지적재산권을 침해해서는 안 된다. 따라서 콘텐트 공급자가 게재하는 게시물은 본인이 창작했거나 또는 제3자로부터 사용 권한을 승인 받은 콘텐트이어야 한다. KO 사이트에 제출된 게시물은 KO 편찬위원회의 품질검토를 받고, 수정 권유를 따라야 한다. 콘텐트 공급자 중 교육 과정을 개발하여 제공하는 사람(이하 강사)은 KO가 제공하는 동영상 과정 제작 프로세스를 숙지하고 준수해야 한다. 강사는 교육 과정의 주제를 정하고, 그 주제가 KO의 IT Engineering Framework의 분류체계 상 어느 영역에 속하는 지 카테고리를 정해야 한다. 강사는 다음의 과정 메타 정보를 작성한다: 교육과정명, 과정 카테고리, 2000자 이하의 과정 설명 (수강생의 학습 목적 포함) 및 강사. 강사는 본인의 이름과 2000자 이하의 강사 소개문과 강사 사진을 제공한다. 각 과정은 동영상으로 최소 1시간 이상이어야 한다. 과정은 가능한 한 많은 Hands-On실습, 툴 사용 데모, 현장 적용 사례, 연습 문제와 퀴즈를 포함하도록 한다. 각 과정은 2개 이상의 장(모듈)으로 구성한다. 각 장은 명칭을 주고, 2000자 이하로 장에서 다루는 내용에 대한 설명을 제공하고, 1개 이상의 절을 포함하며, 1문제 이상의 퀴즈를 포함하며, 참고자료를 제공할 수 있다. 각 절(레슨)은 명칭을 가지며, 1개의 비디오 파일을 포함한다. 각 절의 비디오는 가능한 한 3~6분 정도로 짧은 것이 좋다. KO 사이트에 게재된 기존의 동영상 강의를 참고하면 과정의 구조를 쉽게 파악할 수 있다. 강사는 KO 사이트의 회원이 과정을 무제한 시청할 수 있는 권한에 대한 가격을 정한다 (예컨대, 1시간 분량의 과정을 12,500원, 2시간은 25,000원, 4시간은 50,000원, 8시간은 100,000만원에 판매). 강사는 판매액의 75%를 받고, KO가 25%를 받는다.

참고 자료

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IT 엔지니어링 프레임워크 코스타 온라인(KOSTA Online)에서 제공하는 학습 컨텐트는 IT 엔지니어링 프레임워크에 입각하여 분류되어 있습니다. 분류 체계의 최상위 수준은 다음과 같은 IT 엔지니어링의 주요 영역들로 구성됩니다: 소프트웨어 기업 경영, 기업 아키텍처(Enterprise Architecture), UX 엔지니어링, 소프트웨어 엔지니어링, AI 엔지니어링, 데이터 엔지니어링, 플랫폼 엔지니어링. 아래의 각 영역별 이름이나 이미지을 클릭하면, 각 영역 내 차하위 분류체계로 이동합니다. 소프트웨어 기업 경영 IT 서비스, SW 패키지, SaaS 등 SW 사업 경영의 글로벌 베스트 프랙티스를 학습. 많은 한국 SW 기업들의 낮은 국제 경쟁력, 저수익, 저성장의 공통적인 근본 원인을 이해하고 그 해결 방안을 고찰. 기업 아키텍처 (EA) 글로벌 선진 기업의 경영 전략 및 IT 전략 수립 기법인 Enterprise Architecture(EA)의 국제 표준 언어, 방법론, 툴 및 사례를 학습. 제4차 산업혁명 시대, 기업의 혁신적인 디지털 변혁을 위한 IT 기획의 제반 기법을 학습: 경영 목표 및 전략 수립, 업무 프로세스 개혁, 혁신적 정보 모델 창출, IoT/빅데이터/AI/클라우드 등 신 기술의 통합 아키텍처 설계, 애플리케이션의 서비스 지향 아키텍처 설계 등. UX 엔지니어링 애플리케이션의 사용자 스토리보드, 고객 여정 지도(Customer Journey Map) 등 사용자 경험의 분석/설계, UI 정보 아키텍처 설계, UI Wireframe 설계, UI 프로토타이핑, Front-End 개발 등 UX / UI 설계 및 구현 기법과 툴 들 학습. 소프트웨어 엔지니어링 SW 엔지니어링 영역의 학습 컨텐트는 SW 생애주기를 구성하는 다음의 영역 들에서 적용하는 공학 원리, 패턴, 기법 및 툴을 포함: SW요구공학, SW아키텍처 설계, 객체설계, 테스트 자동화, 객체 지향 코딩, 애자일 프로젝트 관리, 형상관리. 코딩에 의한 SW 개발 뿐 아니라, 요즘 대세인 SaaS 도입과 No Code 및 Low Code 플랫폼 기반의 SW 개발도 포함. AI 엔지니어링 데이터 사이언스를 구성하는 기계학습, 통계학, OR 모델 등에 대한 이론 학습. AI 모델의 개발, AI 분석에 필요한 데이터의 엔지니어링, 분석 결과의 가시화 등 실무 스킬의 훈련. AI 기반 정보 시스템의 분석/설계/개발/배포 기법. 범용 및 산업 특화 AI 응용 시스템의 사례 연구. 데이터 엔지니어링 소스 시스템에서의 데이터 생성, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 레이크하우스, 데이터 메시, 데이터 패브릭 등 데이터 아키텍처, 데이터 인제스천을 위한 배치 및 스트림 프로세싱, 데이터 모델링 및 변환, 데이터 서빙 플랫폼 엔지니어링 CI / CD, 내부 개발자 플랫폼(IDP)의 설계 및 개발, 빌드/테스트/배치 파이프라인의 구축, 품질 및 보안 표준 설정, 성능/가용성 등 메트릭 정의 및 모니터링, 프로비저닝, 형상관리, 스케일링 등 인프라 자동화

데이터 엔지니어링 데이터 엔지니어링은 원천 데이터를 적합한 스토리지 아키텍처로 인제스트하여 트랜잭션, 애널리틱스, 기계 학습 등 사용사례에 맞게 변환 및 서빙을 하는 프로세스와 시스템을 설계, 구현 및 운영하는 영역이다. 데이터 엔지니어링은 데이터 보안, 데이터 관리, DataOps, 데이터 아키텍처, 오케스트레이션과 SW 엔지니어링을 종합적으로 적용한다. 이 영역은 NoSQL 데이터 스토리지 기반의 빅데이터의 설계, 구현, 활용 뿐 아니라 전통적인 Relational 데이터베이스의 설계, 구현, 활용 방법도 포함한다.데이터의 온라인 프로세싱, 배치 (오프라인) 프로세싱, 스트리밍 (니어라인) 프로세싱의 기법과 툴에 관해서도 학습한다. 분산 데이터(Distributed Data)에서 Replication, Partitioning, Transaction ACID 관련된 이슈들과 해결 기법에 대해 학습한다. 아래의 2개 영역 별로 제목 또는 이미지를 클릭하면, 관련된 다양한 주제에 대한 교육 과정들과 블로그들이 게시된 페이지로 연결된다. (밑줄이 없는 영역은 아직 게시물이 안 올라간 영역임.) OLTP를 위한 Relational 데이터베이스(RDB)와 BI를 위한 RDB 기반 데이터 웨어하우스의 설계, 구현 및 활용 관계형 DB의 개념 수준 모델(시맨틱 데이터 모델)과 논리 수준 모델(제5정규형 테이블 스키마)의 설계. 시맨틱 모델에서 테이블 스키마로의 변환 (ORM) 알고리즘. 시맨틱 모델에서 관계형 DB의 자동 생성 툴. 온라인 트랜잭션 처리(Online Transaction Processing: OLTP)를 위한 SQL 프로그램 작성과 실행 방법 (JDBC, ORM 프레임워크, JPA, Stored Procedure 등). RDB 기반의 Data Warehouse의 설계, 구축과 활용. Analytics를 위한 NoSQL 데이터의 Batch 및 스트리밍 처리 다양한 원천 데이터의 이해. 파일, 블록 또는 옵젝트 스토리지 기반의 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 레이크하우스 등 데이터 스토리지 구축. Lambda 아키텍처, Kappa 아키텍처, 데이터 Mesh, 데이터 Fabric 등의 데이터 아키텍처 설계. Batch 및 스트림 인제스천. Batch 및 스트림 데이터 모델링과 변환. NoSQL 데이터베이스의 설계, 구현과 Query 프로그래밍. 애널리틱스 및 기계 학습을 위한 데이터 서빙. 데이터 보안과 개인정보 보호. 분산 데이터의 설계와 분산 트랜잭션 관리.

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플랫폼 엔지니어링 CI / CD. 내부 개발자 플랫폼(IDP)의 설계 및 개발. 빌드/테스트/배치 파이프라인의 구축. 품질 및 보안 표준 설정. 성능/가용성 등 메트릭 정의 및 모니터링. 프로비저닝, 형상관리, 스케일링 등 인프라 자동화 아래의 6개 영역 별로 제목 또는 이미지를 클릭하면, 관련된 다양한 주제에 대한 교육 과정들과 블로그들이 게시된 페이지로 연결된다. (밑줄이 없는 영역은 아직 게시물이 안 올라간 영역임.) CI / CD Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD 등의 툴을 이용한 빌드, 테스트, 배포 프로세스의 자동화 Infrastructure as Code (IaC) Terraform, CloudFormation, Ansible 등의 툴을 이용해 SW 코딩을 통한 인프라 프로비저닝, 운영 및 관리. Containerization, Orchestration and Service Mesh Docker, Kubernetes, OpenShift 등의 툴을 이용한 애플리케이션 패키징과 컨테이너 배포 및 오케스트레이션. Istio, Linkerd, Consul 등의 툴을 이용한 마이크로서비스 간의 통신 관리. Cloud Platform Engineering AWS, Azure, Google Cloud Platform, Multi-cloud 등 클라우드 서비스를 이용한 클라우드 기반의 인프라 설계, 구축, 운영 및 관리. Site Reliability Engineering (SRE) Availability and Reliability Engineering, Performance Engineering, Incident Management, Monitoring and Observability, Chaos Engineering, Capacity Planning and Scalability, Security and Compliance Engineering, Database Platform Engineering, Network Engineering API Management Service-Oriented Architecture, Microservices Architecture, API G ateways, Event-Driven Systems 등을 이용한 API의 설계, 구현 및 관리.