IT 엔지니어링 프레임워크
코스타 온라인(KOSTA Online)에서 제공하는 학습 컨텐트는 IT 엔지니어링 프레임워크에 입각하여 분류되어 있습니다.
분류 체계의 최상위 수준은 다음과 같은 IT 엔지니어링의 주요 영역들로 구성됩니다: 소프트웨어 기업 경영, 기업 아키텍처(Enterprise Architecture), UX 엔지니어링, 소프트웨어 엔지니어링, AI 엔지니어링, 데이터 엔지니어링, 플랫폼 엔지니어링.
아래의 각 영역별 이름이나 이미지을 클릭하면, 각 영역 내 차하위 분류체계로 이동합니다.
IT 서비스, SW 패키지, SaaS 등 SW 사업 경영의 글로벌 베스트 프랙티스를 학습. 많은 한국 SW 기업들의 낮은 국제 경쟁력, 저수익, 저성장의 공통적인 근본 원인을 이해하고 그 해결 방안을 고찰.
글로벌 선진 기업의 경영 전략 및 IT 전략 수립 기법인 Enterprise Architecture(EA)의 국제 표준 언어, 방법론, 툴 및 사례를 학습. 제4차 산업혁명 시대, 기업의 혁신적인 디지털 변혁을 위한 IT 기획의 제반 기법을 학습: 경영 목표 및 전략 수립, 업무 프로세스 개혁, 혁신적 정보 모델 창출, IoT/빅데이터/AI/클라우드 등 신 기술의 통합 아키텍처 설계, 애플리케이션의 서비스 지향 아키텍처 설계 등.
애플리케이션의 사용자 스토리보드, 고객 여정 지도(Customer Journey Map) 등 사용자 경험의 분석/설계, UI 정보 아키텍처 설계, UI Wireframe 설계, UI 프로토타이핑, Front-End 개발 등 UX / UI 설계 및 구현 기법과 툴 들 학습.
SW 엔지니어링 영역의 학습 컨텐트는 SW 생애주기를 구성하는 다음의 영역 들에서 적용하는 공학 원리, 패턴, 기법 및 툴을 포함: SW요구공학, SW아키텍처 설계, 객체설계, 테스트 자동화, 객체 지향 코딩, 애자일 프로젝트 관리, 형상관 리.
코딩에 의한 SW 개발 뿐 아니라, 요즘 대세인 SaaS 도입과 No Code 및 Low Code 플랫폼 기반의 SW 개발도 포함.
데이터 사이언스를 구성하는 기계학습, 통계학, OR 모델 등에 대한 이론 학습. AI 모델의 개발, AI 분석에 필요한 데이터의 엔지니어링, 분석 결과의 가시화 등 실무 스킬의 훈련. AI 기반 정보 시스템의 분석/설계/개발/배포 기법. 범용 및 산업 특화 AI 응용 시스템의 사례 연구.
소스 시스템에서의 데이터 생성, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 레이크하우스, 데이터 메시, 데이터 패브릭 등 데이터 아키텍처, 데이터 인제스천을 위한 배치 및 스트림 프로세싱, 데이터 모델링 및 변환, 데이터 서빙
CI / CD, 내부 개발자 플랫폼(IDP)의 설계 및 개발, 빌드/테스트/배치 파이프라인의 구축, 품질 및 보안 표준 설정, 성능/가용성 등 메트릭 정의 및 모니터링, 프로비저닝, 형상관리, 스케일링 등 인프라 자동화