물리적 AI의 아키텍처 설계 및 개발 방법론

생성형 AI 다음에 올 AI의 새 물결은 대리인 AI(Agentic AI)와 물리적 AI(Physical AI)라고 한다. 대리인 AI는 컨텐트를 생성하는 생성형 AI를 넘어서서 자율적 행동까지 수행하는 AI이고, 물리적 AI는 대리인 AI의 한 종류로 기계가 자율적 행동을 하는 것이다. 물리적 AI는 AI, 사물인터넷(IoT)과 애플리케이션 SW가 결합된 시스템이다. IoT 기기에서 센싱된 데이터를 AI 모델로 분석하여 얻은 지식을 기반으로 최적의 의사 결정과 행동을 자율적으로 수행하는 시스템이다. 이러한 시스템은 제4차 산업혁명 시대에 디지털 변혁을 통한 혁신적인 제품과 서비스 창출의 핵심 요소이다. 본 과정에서는 이러한 물리적 AI 시스템을 타겟 고객에게 혁신적 가치를 창출할 수 있도록, 또는 사용 기업의 비즈니스 프로세스와 성과를 획기적으로 개선할 수 있도록 분석, 설계, 구현하는 체계적인 물리적 AI의 아키텍처 설계 및 개발 방법론을 제시한다. 강의 시간: 1시간 42분. 모든 퀴즈를 80% 이상 패스할 경우, 본 과정의 수료증을 자동 발급 받음. I. 서론 6:00 a. 도입부 1:52 b. 디지털 변혁을 위한 애플리케이션 개발 방법론 개요 4:08 퀴즈 1 II. 고객 경험(CX)과 비즈니스 모델(BM)의 분석 및 정의 29:37 a. 디지털 변혁 애플리케이션 개발의 출발은 고객과 함께! 3:19 b. 데모 사례 "P2P 자동차 공유 서비스"의 UX 스토리보드 7:22 c. Customer Journey Map 작성 7:11 d. 비즈니스 모델 창출의 중요성과 Business Model Canvas 7:41 e. TOGAF ArchiMate을 이용한 비즈니스 아키텍처 수립 4:04 퀴즈 2 III. 비즈니스 및 소프트웨어 요구 분석 16:10 a. BPMN 2.0을 이용한 비즈니스 프로세스 모델 상세화 7:29 b. UML 클래스 다이어그램을 이용한 데이터 모델링 3:00 c. UML 사용사례 도출과 데이터 모델 기반 사용사례 시나리오 작성 5:41 퀴즈 3 IV. 애플리케이션 설계: UI, API, SOA 백엔드와 DB 설계 9:24 a. 사용사례 시나리오 기반의 UI 와이어프레임 설계 2:07 b. 사용사례 시나리오와 데이터 모델 기반 도메인 모델 설계 4:26 c. 데이터 모델 기반으로 DB 자동 구축 1:02 d. 도메인 모델 기반 SOA 서비스 및 API 설계 1:49 퀴즈 4 V. 디지털 비즈니스 애플리케이션(DBA)의 개발 프로세스 5:17 a. 디자인 씽킹 + 린 스타트업 + 스크럼 애자일 개발 프로세스 5:17 퀴즈 5 VI. IoT와 AI 기반 DBA의 아키텍처와 개발 방법론 22:32 a. IoT 기반 DBA의 3-Tier 아키텍처 및 개발 방법론 9:03 b. Bosch사의 IoT 기반 DBA 개발 방법론 2:28 c. AI와 IoT 기반 DBA의 아키텍처 및 개발 방법론 11:01 퀴즈 6 VII. AI 엔지니어링과 AI와 IoT 기반 DBA의 개발 프로세스 13:26 a. AI를 적용할 비즈니스 문제의 정의 7:16 b. AI 적용에 필요한 데이터의 요구 분석과 데이터 엔지니어링 3:22 c. AI 모델의 피팅, 평가 및 애플리케이션 통합 1:26 d. AI와 IoT 기반 DBA의 개발 프로세스 총정리 1:22 퀴즈 7